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ICML
预训练和微调表示的相似性
本文研究转移学习中的表示变化，并发现在少样本学习中，在转移学习的早期层次中进行表示变化是有益的，特别是在跨域适应的情况下。同时，我们发现在转移学习的预训练和微调过程中，预训练结构如果不能使用，则不能被学习。
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2 years ago
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