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early learning phase
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使用软标签的合成样本减轻噪声监督
通过使用混合模型从局部损失分布学习样本权重,我们提出了一种利用合成样本训练模型的框架来减轻噪音标签影响,并通过逐渐修正噪音标签估计软目标,得到了更为准确的近似真实标签和更加独立和清晰界定的聚类,实验证明我们的方法在两个基准数据集 (CIFA
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14 days ago
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