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线性模型中迭代算法的不确定性量化及其在提前停止中的应用
研究了高维线性回归问题中，使用迭代算法得到的迭代次数从 1 到 T 的变量，并提出了估计器来估计迭代过程中的泛化误差，并应用于提前停止等问题。通过仿真实验证明了理论结果。
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2 months ago
自适应参数选择的核岭回归
基于核岭回归的参数选择问题，通过细致的参数区间划分和早停策略运用 Lepskii 原则，实现了学习率的优化和对不同规范的适应，为核方法的参数选择提供了新的突破记录。
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7 months ago
基于激活函数的提前停止方法改进元学习泛化能力
该论文提出了一种基于激活函数的元学习算法的早期停止机制，从而在少量转移学习设置中提高模型的泛化性能。
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2 years ago
CVPR
毒素学得越快越有效
研究发现，停止毒害对抗性攻击在整个数据集中的效果非常高，这种防御机制可以防止早期停止策略的实际使用，并为评估毒药的峰值测试准确性提供了一个可靠的方法。
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2 years ago
神经架构搜索的随机搜索与可复现性
本文介绍了一种基于随机搜索和超参数优化的神经架构搜索方法，并探讨了该领域中已有的研究成果的可重复性问题。研究结果表明，该方法在两个标准的 NAS 基准测试中表现出色，并且可以复现。
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5 years ago
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