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搜索结果 - 4
基于数据驱动的地震强度分布预测及混合分类 - 回归模型研究
通过开发基于地震参数(位置、深度和震级)的线性回归模型,本研究旨在准确预测地震强度分布,而无需地理信息。该模型基于 1997 年至 2020 年间在日本附近发生的大于 5.0 级的 1,857 次地震的地震强度数据,通过训练回归和分类模型以
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5 months ago
利用土耳其地震数据进行关联规则挖掘
通过数据科学方法,将土耳其地区最近 5 年地震活动作为关联规则挖掘任务的基础,发现了各种距离地区之间的统计推断和地质证据,为未来基于机器学习算法的关联规则挖掘工作提供了统计依据。
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6 months ago
基于正规化流的深度变分贝叶斯网络用于利用 InSAR 图像估计地震多灾害及其影响
通过使用 Interferometric Synthetic aperture radar (InSAR) 数据,我们介绍了一种新颖的具有正态流派生的随机变分推断方法,用于联合估计从噪声干扰的 InSAR 图像中的多个未观测危险和影响。
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9 months ago
Twitter 数据分析:伊兹密尔地震案例
本文研究了利用社交媒体,通过 NLP 方法对 2020 年 10 月伊兹密尔地震的 Twitter 帖子进行情感分析和主题建模,探讨分析结果是否可以及时用于社会推理,发现用户在地震后分享了他们的善意愿望并旨在向有关机构和组织表达自己的声音,
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2 years ago
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