eating disorders | BriefGPT

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利用上下文知识增强机器学习模型在社交媒体帖子中检测饮食障碍
利用社交网络和人工智能的知识图谱技术，提升社交媒体帖子的分类，以实现早期诊断心理障碍，并帮助医疗专家发现相关模式，从而改善个性化医疗的准确性。
PDF5 months ago
传统机器学习模型和双向编码器表示转换器（BERT）基础的自动分类饮食失调的推文：算法开发与验证研究
通过对与饮食失调相关的推文进行分类，本研究使用传统机器学习和深度学习模型，发现基于 Transformer 的双向编码器表现最佳，能高效地识别与饮食失调相关的推文，并获得最高 71.1%-86.4% 的 F1 分数。
PDF5 months ago
使用大型语言模型表征在线饮食失调社群
社交媒体与饮食失调之间存在复杂的联系，社交媒体平台通过放大宣传和推动饮食失调行为的内容和社区，进一步加剧了饮食失调的问题。本研究通过网络和语言分析，描述了利用大型语言模型分析在线社区中的言论，探索与饮食失调相关话题上的态度，以识别潜在有害内
PDF6 months ago
西班牙语中早期发现抑郁症与饮食失调：UNSL 参加 MentalRiskES 2023
MentalRiskES 是一个新颖的挑战，提出解决与西班牙语相关的早期风险检测问题，在不同任务中尽早检测出显示出心理障碍迹象的 Telegram 用户。
PDF8 months ago