BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
ecg signal
搜索结果 - 4
噪声节拍值得 16 个字:用于微控制器的低功耗心律失常分类的微型 Transformer
通过只使用 6k 个参数的微型 Transformer 模型,本文在 MIT-BIH 心律失常数据库上达到了 98.97%的识别准确率,并通过在低功耗微控制器设备上进行高效执行的 8 位整数推理,证明了其适用于可穿戴监测解决方案。
PDF
5 months ago
基于主题的非对比自监督学习用于 ECG 信号处理
介绍了一种新的自监督学习方法和使用 transformer blocks 的模型,能够提取 ECG 信号并捕获不同的睡眠阶段和不同心律失常。
PDF
a year ago
ECGNET: 深度视觉注意力学习在房颤检测中的应用
本文通过引入双通道深度神经网络,分析 ECG 信号在检测房颤过程中的重要部位,从而更准确地检测心房颤动,并提高性能。
PDF
6 years ago
基于序列到序列深度学习的心电图心跳分类技术实现心律失常检测
使用深度卷积神经网络和序列到序列模型,提出了一种自动心跳分类方法来解决心律失常分类中出现的问题,并在 MIT-BIH 心律失常数据库上进行了评估、分析和测试,结果显示该方法在文献中具有最佳性能。
PDF
6 years ago
Prev
Next