echo state network | BriefGPT

关键词echo state network

搜索结果 - 10

超图回响状态网络
这篇文章介绍了一种超图回声状态网络（HypergraphESN）作为图回声状态网络（GraphESN）的推广，旨在高效处理超图结构数据，并导出了算法的收敛条件，讨论了与 GraphESN 相比的多样性。对于超图结构数据，对二元分类任务的数值
PDF9 months ago
高效信息传播和特征选择的多功能中心模型
本文介绍了一种基于数学模型的中心枢结构，旨在研究其在生物和人工智能系统的信息处理、计算神经科学和循环神经网络中的应用，并通过机制分析证明了该结构能够提高模型性能。
PDFa year ago
基于 ESN 的部分观测动态系统的预测时域变异性
使用局部状态观察研究动力系统的问题在于其适用于许多现实世界的系统。我们通过提出具有局部状态输入和局部或全部状态输出的回声状态网络框架来解决这个问题，结合 Lorenz 系统和 Chua 的振荡器进行验证，表明该方法的有效性。因此，我们证明了
PDFa year ago
使用回声状态网络生成振荡活动以模拟简单中央模式发生器的行为
通过修改 Echo State Network，本文介绍了一种重现简单中央模式生成器的方法。该方法使用发生振荡活动的储层代替传统的需要抑制的储层，并演示了如何通过修改不同的参数以增加振荡的概率，从而生成所需的波形，为机器人系统的类生物控制器
PDFa year ago
进化回音状态网络：傅里叶空间中的演化储层
本文提出了一种基于基因算法进行底层储备计算的正弦储备网络模型，该模型能够对经典 ESN 进行维度约简转换，以便更好地利用大型反馈结构的优势并避免梯度下降训练方法的问题。实验结果表明，该方法在混沌系统和真实世界数据方面具有较好的性能。
PDF2 years ago
MM利用 Echo State 网络对 UAV 基站进行预测性按需部署
本文提出了一种基于无人机基站及用户设备运动轨迹预测的能效匹配方案，通过使用 Echo State Network（ESN）算法预测用户设备未来轨迹和 Kuhn-Munkres 算法寻找节能的无人机基站重新布局路径，实现了无缝服务并最大程度降
PDF5 years ago
ICML深度回声状态网络的记忆容量分析
本文研究了一种新型深度 ESN，包括并行深度 ESN 和级联深度 ESN，分析了它们的存储容量和预测准确度，并发现并行深度 ESN 比传统浅层 ESN 实现了更好的预测效果，而级联深度 ESN 存储容量小于传统浅层 ESN，但是能提高整体预
PDF5 years ago
深度回声状态网络与不确定性量化在时空预测中的应用
介绍了一种应用于非线性、多元时间序列的深度集成 ESN 模型及其在美国长期土壤湿度预测中的应用。
PDF6 years ago
基于 5G 的无人机细胞连接：深度强化学习干扰管理
本文提出了一种针对网络化无人机的干扰感知路径规划方案，使用基于回声状态网络的深度强化学习算法来解决路径规划问题，其中每架无人机旨在实现最大化能量效率和最小化无线延迟和干扰级别。模拟结果表明，该方案在减少对地面用户的干扰和无线传输延迟方面表现
PDF6 years ago
时序可视化的模型耦合自编码器
本文提出了一种结合回声状态网络和自编码器的时间序列可视化方法，利用固定的隐藏神经元储层训练回声状态网络并使用优化的输出权重作为新的表示，接着使用自编码器进行降维处理，演示了该方法在来自不同领域的时间序列数据集上处理的多样性和优势。
PDF8 years ago