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echocardiographic
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使用开放大规模数据集的深度学习在二维超声心动图中的分割
本论文介绍了一个新的用于心脏超声检测的数据集 CAMUS,并评估了使用深度卷积神经网络方法自动分割心脏结构以及估计临床指标的效果,结果表明此方法优于传统非深度学习方法,但仍需改进,可用于 2D 心脏超声图像准确且自动化的分析。
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5 years ago
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