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非参数工具变量回归通过随机近似梯度
本文提出了 SAGD-IV, 一种新颖的非参数工具变量回归框架，通过使用随机近似梯度来最小化投影总体风险。我们在理论上支持了算法，并通过实证实验证明了它的竞争性能。此外，我们也着重研究了二元结果的情况并取得了有希望的结果。
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5 months ago
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DeepAg: 测量离群事件对农业生产和政策影响的深度学习方法
本文提出了一个基于挖掘已有的经济指标与农产品生产价值之间关系的深度学习框架 DeepAg，其中引入了一种名为 LSTM 的深度学习技术对农产品产量进行高精度预测，并结合异常检测算法 Isolation Forests，提高了 DeepAg
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3 years ago
应用计量经济学的现状 - 因果关系和政策评估
这篇论文讨论了计量经济学的三个主要领域，分别是政策评估、识别策略和机器学习。论文详细解释了在每个领域中应用的最新技术以及建议。
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8 years ago
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基于遗憾的计量经济学的实验评估
该研究使用实验数据对 Nekipelov、Syrgkanis 和 Tardos（EC 2015）最近提出的基于遗憾的计量经济学方法进行了评估，发现尽管采用了较弱的遗憾假设，其结果至少与采用经典均衡假设获得的结果一样准确。其中，研究发现参与广
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8 years ago
一致性和 Delta 方法
提出渐近逼近使用 Δ- 方法何时是一致有效的， 并给出相关必要条件和充分条件以便识别出在哪些设定和参数区间内， 函数渐近逼近不能很好地工作；本文框架允许对各种计量经济学子领域统一和透明地讨论统一性问题。所给条件包括有关函数的一阶近似余项的统
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9 years ago
关系型连续模型的抬升推理
本文提出新的精确的提升推理算法，用于关系连续模型，能够有效地推断大规模真实应用的模型；该算法处理连续域变量时，改进了传统方法的效率，在高斯概率下算法时间复杂度达到线性级别，并且是第一个通过提升方式处理关系连续模型的精确推理算法；文章通过实验
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12 years ago
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