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搜索结果 - 6
探索自然:用于分析与自然相关披露的数据集和模型
通过使用 TNFD 指南,我们提供了数据集和分类器,以检测企业对自然界的沟通。我们专注于水、森林和生物多样性等特定方面,建立了每个方面的专家标注数据集,并训练了分类器模型。同时,我们发现自然界的沟通在热点地区和农业、公共事业等受影响行业中更
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6 months ago
因果动态变分自编码器用于纵向数据的对因回归
在精确医学、流行病学、经济和市场等多个领域中,估计随时间变化的治疗效果是相关的。本研究提出一种基于未观察到的风险因素的个体治疗效果估计方法,结合动态变分自动编码器 (DVAE) 框架和使用倾向得分的加权策略,准确估计反事实回应和捕捉纵向数据
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9 months ago
AI4GCC - 团队:Below Sea Level: 评论与改进
对于 RICE-N 模拟框架的模拟评估模型 (IAM) 进行了关键分析,包括行动屏蔽和无关行动等关键问题,并建议改进措施,如利用关税收入和惩罚生产过剩。同时,对 IAM 的特征进行批判性探讨,包括过于乐观的损害函数和不现实的减排成本函数。研
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a year ago
基于人工智能的框架在孟加拉实现可持续发展目标
本研究探讨了人工智能在可持续发展的三大支柱(社会、环境、经济)中的影响,以及在农业、废物分类、智慧水管理和暖通空调系统等多个领域中的应用案例,并提出了基于人工智能的可持续发展目标策略。该框架可以减少人工智能的负面影响并促进其长期积极作用,尤
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a year ago
经济新闻预测
该研究通过对六家大型美国报纸的新闻文章进行情感分析,发现经济情绪与商业周期波动密切相关,是预测四个主要宏观经济变量的相关因素之一,并且预测准确度得到了显著提高。此外,该研究还发现情感分析在解释多个宏观经济变量概率分布的尾部时也具有重要作用。
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2 years ago
奇点可能永远不会到来
人工智能和技术奇点对经济、社会和人类命运的影响有积极和消极的解释,需要认真探讨其中的可能性。
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8 years ago
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