eda | BriefGPT - AI 论文速递

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复杂 EDA 软件的新交互范式利用 GPT
通过使用人工智能插件 SmartonAI，结合 KiCad 软件的语言模型和设计功能，将电子设计自动化过程中的复杂命令转化为直观的语言交互，从而简化印刷电路板设计的流程。
PDFa year ago
DeepSeq: 深度串联电路学习
本文提出了一种专为时序电路设计而设计的 DeepSeq 电路表示学习框架，其中包括了一个带有定制传播方案的图神经网络（GNN）以及双任务训练目标和双注意力聚合机制，实验结果表明 DeepSeq 在时序电路学习中表现更优异。
PDFa year ago
CVPREDA: 三维视觉引导的显式文本解耦和密集对齐
本研究提出 EDA 方法，通过文本解耦和密集对齐技术实现了 3D 点云中丰富语义描述的物体检索，并在已有数据集上实现了最优结果，并在新提出的任务上取得了绝对领先。
PDF2 years ago
DeepSAT: 一种基于 EDA 驱动的 SAT 学习框架
提出了 DeepSAT 框架，使用 EDA 领域的知识来解决布尔可满足性问题（Boolean satisfiability），通过逻辑合成算法将 SAT 实例预处理为优化的与非图（AIGs），并利用 DAGNN 训练条件生成模型，在各种 S
PDF2 years ago
EMNLPAEDA: 文本分类更易用的数据增强技术
本文提出了一种名为 AEDA 的数据增强技术，通过在原始文本中随机插入标点符号来改善文本分类任务的性能，相比于 EDA 方法，AEDA 更易于实现，而且在句子中改变单词位置时保留词序，从而导致更好的泛化性能。实验结果表明，在使用 AEDA
PDF3 years ago
EMNLPEDA: 文本分类性能提升的易用数据增强技术
提出 EDA 方法来增强文本分类任务的性能，包括四种简单但强大的数据增强操作：同义词替换、随机插入、随机交换和随机删除，在五个文本分类任务中，展示了 EDA 对于卷积神经网络和循环神经网络性能提升的效果。EDA 特别适用于小型数据集。使用
PDF5 years ago