BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
edge heterogeneity
搜索结果 - 1
降低异构设备中联邦学习的群体偏差
我们提出了一个群体公平的联邦学习框架,旨在在保护隐私和没有资源利用开销的情况下,减少群体偏见。我们通过利用平均条件概率来计算由异构训练数据得出的跨领域群体重要性权重,使用修改的乘法权重更新方法来优化表现最差的群体的性能。此外,我们提出了正则
→
PDF
10 months ago
Prev
Next