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edge heterophily
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ICML
揭示异质结构对图正 - 无标记学习的影响
图上正无标(PU)学习面临着边异质性的重要挑战,我们提出了一种名为图上 PU 学习与标签传播损失(GPL)的新方法,它考虑了 PU 节点的学习以及中间异质性的减少,以减轻异质结构的负面影响,并在内部循环中降低异质度,在外部循环中高效地学习分
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a month ago
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