edge intelligence | BriefGPT

关键词edge intelligence

搜索结果 - 30

面向设备上高效增量学习的中心敏感核优化
为促进边缘智能在不断变化的环境中的发展，本文研究了在有限计算资源约束下的设备上的增量学习。与当前只关注高效训练而不考虑灾难性遗忘的方法不同，本文提出了一种简单而有效的面向边缘的增量学习框架，通过对神经网络的核心元素的知识强度的经验研究，发现
PDF21 days ago
MMGalaxy：一种高效协作的边缘 AI 系统，用于原地 Transformer 推理
通过在边缘环境中利用众多具备空闲资源的边缘设备，提出 Galaxy 协同式边缘人工智能系统，使用混合模型并行和异构感知并行规划来高效加速 Transformer 推理，实现边缘计算中最多 2.5 倍的端到端延迟缩减。
PDFa month ago
边缘智能优化大型语言模型推断 —— 批处理和量化
通过部署批处理技术和资源有限的边缘设备上的模型量化，我们在此论文中提出了一种针对基于 Transformer 解码器的大语言模型推断的边缘智能优化问题，旨在通过批处理调度和通信、计算资源的联合分配来最大化推断吞吐量，同时考虑边缘资源约束和不
PDF2 months ago
MM社会化学习：网络系统中边缘智能的范式转变综述
整合边缘智能和社交学习有助于发展协作智能网络，通过解决沟通挑战和网络策略等问题，优化系统效能，进而能够实现人工智能服务的充分潜力释放。
PDF2 months ago
基于 TrustZone 启用的消费者物联网设备上的高效内存和安全的 DNN 推理
边缘智能允许资源密集型深度神经网络进行推理，而无需传输原始数据，解决了消费者物联网设备中的数据隐私问题。我们提出了一种在 TrustZone 中进行先进模型部署的新方法，确保在模型推理过程中综合保护隐私。我们设计了一种内存高效的管理方法，支
PDF3 months ago
OCD-FL: 一种基于对等选择的高效通信的分布式联邦学习
通过系统性的 FL 节点协作选择，同时减少能源消耗，使得 OCD-FL 能够在减少至少 30% 且高达 80% 的能源消耗的情况下，实现与全面协作 FL 类似或更好的性能。
PDF4 months ago
MatchNAS: 通过自动化深度神经网络移植优化稀疏标签数据环境下的边缘人工智能
在本文中，我们提出了 MatchNAS，一种将深度神经网络移植到移动设备的新方案，通过同时优化一个大型网络集合，使用有标签和无标签数据，并自动搜索适用于不同硬件平台的定制网络，从而作为连接基于云的 DNN 和边缘的 DNN 之间的中间人。
PDF4 months ago
当生成 AI 遇见边缘智能时的集成微调和推理
高性能生成人工智能与边缘智能之间的相互作用提供了新的机会，而基于大量计算资源和大规模未标记语料的 GAI 预训练为 EI 提供了强大的基础知识，而 EI 可以利用碎片化计算资源为 GAI 聚合个性化知识。本文提出了一种面向 GAI 的综合网
PDF6 months ago
面向边缘智能的移动性和成本感知推理加速算法
针对边缘智能化中的模型切割和资源分配存在的问题，我们提出了一种移动和成本感知的模型切割和资源分配算法，用于加速边缘推理。具体来说，在无用户移动的场景中，提供了循环迭代梯度下降（Li-GD）算法；而在存在用户移动的场景中，提出了移动感知的 L
PDF6 months ago
元宇宙中基于联邦多视图综合的研究
基于边缘智能和深度学习的多视角合成框架，实现了在元宇宙中无线内容传输的高效计算、存储和通信资源，并通过联邦学习和转移学习，提供了有效的学习过程和快速领域适应性。
PDF7 months ago
使用图神经网络在无线多跳网络中进行拥塞感知的分布式任务卸载
通过在基于分布式贪婪框架上引入基于图的机器学习，我们提出了一种低开销、拥塞感知的分布式任务卸载方案，以应对无线多跳网络中来自多个移动设备的任务所造成的潜在网络拥塞问题。在仿真的无线多跳网络中，根据最短路径路由和基于争用的链路调度的资源分配方
PDF7 months ago
基于信息论的拓扑感知异构联邦边缘学习在噪声信道上的泛化分析
我们的工作针对数据异构性和噪声通道的情况，在拓扑感知的边缘学习中提出了一种信息论泛化分析，并提出了一种名为联合全局互信息缩减（FedGMIR）的新型正则化方法，通过数值结果验证了这种方法的有效性。
PDF8 months ago
跨通道和时间维度的多元时间序列早期分类
本研究提出了一种更灵活的早期分类流程，将早期分类范例扩展到通道维度，并利用强化学习技术和约束条件来实现此方法，在合成数据上进行实验并在实际数据集上评估其性能，结果表明该方法可以通过实现更精确的分类来增强早期分类范例。
PDFa year ago
MM边缘智能与自动引导车控制的代码设计
该论文提出了一种基于自主导航车辆、边缘智能和人工输入的谐波设计，以实现在工业环境下的自主运输。该设计通过硬件、软件和人工智能的集成实现了技术实现水平（TRL）4-5 级别的控制、导航、物品装卸和网络通信。
PDFa year ago
云、边缘和终端设备上的深度神经网络分区调研
本篇文章详细调研了针对云、边缘和端设备中的深度神经网络划分方法的最近进展和挑战，并提出了一个基于五维分类框架的统一数学模型，以及一组用于比较和评估这些方法的度量标准。
PDFa year ago
MM边缘端的 GNN：在分布式边缘服务器上实现成本有效的图神经网络处理
本文系统研究了多层异构边缘网络上的分布式图神经网络处理的成本优化，发现图神经网络的独特计算模式含有二次次模性质，在此基础上设计了基于图切割的迭代解法，并通过实验评估证明了其在成本降低、收敛速度等方面均具有优异性能。
PDF2 years ago
MMMEET：运动增强边缘智能，用于智能和绿色 6G 网络
提出了一种基于智能连接车辆的移动增强边缘智能（MEET）框架，利用车辆的感知、通信、计算和自供能力来打造智能、绿色的 6G 网络，从而实现成本效益和可持续性。
PDF2 years ago
实现边缘智能动态卷积神经网络推理的探索
本研究提出了动态流式传输模型参数和基于库的方法来实现传统 CNN 架构的可扩展和动态分布式 CNN 推断，利用部分重构技术提高了资源受限的边缘设备的性能，并在 Xilinx PYNQ-Z2 板上实现了 LeNet-5 CNN 模型，具有 9
PDF2 years ago
ICCVperf4sight：用于在边缘 GPU 上建模 CNN 训练性能的工具流
本研究提出了一种自动方法：perf4sight，它能够使用 PyTorch 作为框架和 NVIDIA Jetson TX2 作为目标设备，开发出准确预测 CNN 训练内存和延迟的模型，为边缘 GPU 上的高效网络调整铺平道路。
PDF3 years ago
MM物联网网络中联合边缘智能的资源效率优化
本文提出了一种新的框架，叫做联合边缘智能（FEI），以评估物联网网络的能量成本和边缘服务器的本地数据处理能力，从而使边缘服务器适时地请求足够训练令人满意的模型所需的数据。同时，本文引入了映射函数来评估边缘服务器的计算负载，最后采用基于 AD
PDF4 years ago