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用于普适计算的联邦学习聚合算法:评估和比较
本文探讨了如何应对异构设备和用户的挑战,提出了一种新型的聚合算法 FedDist,该算法能够考虑到客户端的差异性而不影响泛化能力,并在人类活动识别普适领域上通过对比测试发现其表现更好。
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3 years ago
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