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editable fairness
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大型语言模型偏见缓解的知识编辑视角
通过对现有和附加的数据集进行系统评估公平性、特异性和泛化性的互补度量,本文首先建立了一个新的偏差缓解基准 BiasKE。同时,我们提出了一种新颖的偏差缓解方法 FAST,通过对个体偏见知识进行细粒度校准,实现可编辑的公平性。全面的实验证明,
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2 months ago
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