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MoLA: 运动生成与编辑的潜在扩散增强对抗训练
该论文提出了一种名为 MoLA 的快速高质量运动生成框架，能够处理多项编辑任务，并利用变分自动编码器和潜在扩散模型实现高质量的快速生成。此外，还应用了一种无需训练的引导生成框架来实现各种编辑任务，从而证明了对抗性学习在文本到运动生成中的有效
PDFa month ago
3D 高斯点绘制的近期进展
使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D 高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的 3D 高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个 3D 高斯喷涂方法的分类，包括 3D 重建、3D 编辑和其他功
PDF4 months ago
E4C: 通过高效的 CLIP 引导提升基于文本的图像编辑的可编辑性
通过提出名为 E4C 的零样本图像编辑方法，我们在保留源图像内容的同时，通过推理阶段优化来显式增强可编辑性和文本对齐，实现了有效解决现有方法中存在的文本对齐问题，并在广泛的编辑任务中表现良好。
PDF4 months ago
神经隐式表面的参数化的双向变形
本文提出了一种用于神经隐式表面的简单参数化的新型神经算法，以促进可视化和各种编辑任务，并支持多个对象的共同参数化和纹理传递。
PDF9 months ago
IJCAI基于语义掩模和扩散模型的 NeRF 编辑
本文提出了一种新颖的框架，可以利用扩散模型实现对神经场景中的 3D 内容进行编辑，此方法可以有效地改善 NeRF 的可编辑性、多样性和应用范围，验证结果表明在不同的文本提示下，该算法对 NeRF 中的 3D 目标具有改进的效果。
PDFa year ago
AUDIT: 采用潜在扩散模型按照说明进行音频编辑
本研究提出 AUDIT，一种基于潜在扩散模型的指导音频编辑模型，通过三元训练数据（指令、输入音频、输出音频）训练扩散模型，同时利用输入和指令生成输出音频，实现只修改需要编辑的音频，且只需要编辑指令而非完整的目标音频描述，取得了多项音频编辑任
PDFa year ago
PEER：协作式语言模型
本研究介绍了 PEER，一种协作语言模型，可以模仿整个写作过程，撰写草稿，添加建议，提出编辑意见并解释其行为。在各种领域和编辑任务中表现出强大的性能，并通过使用自我训练技术提高了训练数据的质量、数量和多样性，从而发挥了其全部潜力。
PDF2 years ago