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教育数据挖掘与学习分析：一份更新的调查
该研究综述了教育数据挖掘和学习分析在教育数据上的应用，并回顾了主要出版物、关键里程碑、知识发现周期、主要教育环境、特定工具、免费可用数据集、最常用的方法、主要目标和未来趋势。
PDF5 months ago
教育数据挖掘中深度学习技术的综合调研
教育数据挖掘 (EDM) 是一个重要的研究领域，利用计算技术分析教育数据。深度学习技术在处理教育数据分析和建模的挑战中表现出明显优势。本综述旨在系统回顾 EDM 与深度学习的最新研究进展，介绍 EDM 和深度学习的背景以及其在现代教育中的重
PDF10 months ago
KDD评估学生绩点预测问题中的群体公平性措施
本文对教育数据挖掘中不同组公平措施和学生表现预测模型进行比较，发现公平措施和成绩阈值的选择对模型的预测效果具有重要影响。
PDF2 years ago
大数据与教育：在语言学习中使用大数据分析
教育行业中使用数据挖掘工具来处理大数据正在成为一种趋势。本文提出了关于教育数据挖掘和学习分析的基本概念、最受欢迎的工具、方法和技术，并探讨了大数据在语言学习方面的应用。
PDF2 years ago
AAAI使用逻辑回归建模 EdNet 数据集
这篇论文从教育数据挖掘的角度描述了面临的挑战、方法和思考，提出了基于模型预测的决策规则和最优决策规则的重要性，并探讨了 Kaggle 系统等基本结果。
PDF3 years ago
AAAI知识追踪机器：因子分解机用于知识追踪
本研究通过使用分解机（FM），一种回归或分类的模型，展示了它是目前已有的一些教育文献中现有模型的特例，可精确快速地估计学生知识，适用于多种知识组件和技能水平尝试的学生模型，提供了一个试验平台，以尝试新的特征组合，以改进现有模型。
PDF6 years ago