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LGL-BCI: 一种轻量级几何学学习框架,适用于基于运动想象的脑机接口
这项研究介绍了 LGL-BCI 框架,采用几何深度学习方法处理脑电图并捕捉空间相关性,通过特征分解算法提出了一种减小 SPD 矩阵维度的解决方案,进而提高推理速度,该方法在实验中表现出优越的准确性和效率,显示了几何深度学习在 MI-BCI
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9 months ago
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