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EEGEncoder: 基于 Transformer 的运动想象分类推动 BCI 发展
EEGEncoder 是一种深度学习框架,运用 transformer 模型克服了传统 EEG 信号分类方法中的一些挑战,并在 BCI 竞赛数据集 2a 上取得了最新的最佳表现,这标志着 BCI 技术的重大进步。
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2 months ago
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