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EEGFormer:面向可迁移和可解释的大规模 EEG 基础模型
通过自监督学习方法,本文介绍了一个新颖的脑电图基础模型 EEGFormer,能够在各种下游任务中学习出可适应的通用表示,并通过自监督学习展示了可转移的异常检测性能和有价值的模式解释。
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6 months ago
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