efficiency improvement | BriefGPT

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ICML生成气候模拟集合的潜在扩散模型
利用新型生成式深度学习方法，在气候模拟数据集上训练出来的模型能够更快、更高效地生成大型集合数据，以提高气候模拟中的不确定性估计的效率。
PDF4 days ago
CVPRScanFormer: 迭代扫描式指代表达理解
该研究论文提出了一种名为 ScanFormer 的粗粒度到细粒度迭代感知框架，通过利用图像尺度金字塔从上到下提取与语言相关的视觉路径，排除与语言无关的冗余视觉区域以提高模型的效率，并在相关数据集上验证了该方法的准确性和效率的平衡。
PDF10 days ago
自监督图神经网络用于机械 CAD 检索
提出了一种基于图神经网络的自监督对比学习方法，用于机械 CAD 检索，可以直接建模参数化 CAD 原始文件，提高检索准确性和效率。
PDF23 days ago
HASS: 数据流 DNN 加速器的硬件感知稀疏性搜索
利用软硬件协同优化的方法，我们提出了一种针对数据流加速器的利用非结构化稀疏性的新方法，通过一系列模型，在现有的疏松设计中实现了从 1.3 倍到 4.2 倍的效率提升，特别是 MobileNetV3 的吞吐量可以优化到 4895 张图像每秒。
PDFa month ago
通过自我优化提升生成代码的效率
基于执行开销概要的自优化框架（SOAP）通过迭代的自优化显著提高大语言模型（LLM）生成的代码的效率。
PDFa month ago
PaLM2-VAdapter：渐进对齐语言模型构建强大的视觉语言适配器
我们的研究表明，渐进对齐语言模型能够有效地连接冻结的视觉编码器和大型语言模型。通过采用渐进对齐的语言模型作为视觉 - 语言适配器，我们的方法在收敛速度、性能和可扩展性方面都超过了现有的方法，并且使用的参数数量比现有的大规模视觉 - 语言模型
PDF5 months ago
关于使用指数倾斜混合模型进行半监督估计
在半监督学习场景中，我们提出了使用指数倾斜混合模型和最大非参数似然估计法进行的统计方法的进一步分析和理解，并在允许未标记和标记数据之间类别比例不同的情况下，得出了基于指数倾斜混合模型的估计的渐近性质；同时在随机抽样和结果分层抽样设置中，展示
PDF8 months ago
指导压缩使得大型语言模型成为高效的零 - shot 排序器
通过引入一种新颖的指令提炼方法，将开源的 Large Language Models（LLMs）的成对排序能力提炼为更简单、更高效的逐点排序，以提高 LLMs 的排序性能和效率。
PDF8 months ago
通过启用中间层解码加速 LLM 推理
我们的研究工作通过指令调整大型语言模型的推理过程，提升其效率同时保持生成质量，这是推广应用这类模型的重要一步。
PDF8 months ago
通过敌对实例增强促进精确求解器的泛化能力
通过对混合整数线性规划问题应用机器学习，我们提出了一种新方法 AdaSolver，通过实例增强来改善分支定界求解器的泛化效果，从而显著提高效率。
PDF8 months ago
基于直接学习的深度脉冲神经网络综述
本文综述了基于直接学习的深度脉冲神经网络研究，重点讨论了提高准确性、提高效率和利用时间动态的方法，并进一步分类和总结。同时，展望了未来研究中可能面临的挑战和趋势。
PDFa year ago
Vcc: 通过优先考虑重要标记来将 Transformer 扩展到 128K 标记或更多
本文提出了一种基于 VIP-Token 的压缩方案，能够显著减少 Transformer 模型对 n 的复杂度依赖，大大提高了超长序列的处理效率，并在多个任务上表现出了优秀的性能和扩展性。
PDFa year ago
关键词引导下的高效图像 - 文本检索预筛选
该论文提出了一种关键词指导的预筛选框架来提高图像 - 文本检索的效率，包括关键词匹配和多标签分类方法，并借助倒排索引实现时空复杂度的双赢。经过 Flickr30K 和 MS-COCO 两个广泛使用的数据集的实验证明，该框架能够实现 $O (
PDFa year ago
AI 定义及符合该定义的程序
通过定义可计算策略和描述世界的语言，发展了一个程序来预测未来并选择最佳行动，该程序可通过提高描述语言和算法的精度来提高效率并符合 AI 定义。
PDF2 years ago
结构化知识蒸馏方法实现高效紧凑的多视角三维检测
本论文提出了一种基于结构化知识蒸馏的框架，旨在提高现代视觉仅 BEV 检测模型的效率，并在 nuScenes 基准测试上表现出显著的优越性，平均改善 2.16mAP 和 2.27NDS。
PDF2 years ago
ECCVDeciWatch: 一个简单的基准模型，实现 10 倍效率的 2D 和 3D 姿态估计
本文提出了名为 DeciWatch 的视频人体姿态估计基线框架，引入了一种简单而有效的样本 - 去噪 - 恢复框架，通过采样稀疏帧并利用人体运动的连续性和轻量级姿态表示。具体来说，DeciWatch 均匀采样少于 10% 的视频帧进行详细估
PDF2 years ago
基于树形策略梯度的大规模交互推荐
本研究提出了一种针对交互式推荐系统的树形策略梯度推荐框架，通过在项目上构建平衡的分层聚类树来解决大离散行动空间问题，实验证明，该模型具有更优异的推荐效果和显著的效率改进。
PDF6 years ago
MM逆时间转录
本文研究了在成本敏感的情况下，如何以固定的时间预算自动选择错误修正的位置和大小，以最大化修正的错误数量，并提出了一种动态更新框架来训练纠错成本模型，进而实现高度适应性。该方法在模拟和实际的用户研究中均获得了有效的效率改进。
PDF7 years ago
渐进式 EM 算法用于隐树模型和层次主题检测
本文提出一种方法，利用近期动量优化方法的技术，极大提高了层次主题检测的效率，并且找到了更好的主题和主题层次结构。
PDF9 years ago