efficient architecture | BriefGPT

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Lite Pose: 高效的 2D 人体姿势估计架构设计
本文研究如何设计有效的单支脚神经网络用于在边缘设备上进行实时多人姿态估计，移除高分辨率分支，增强模型容量并大大减少计算成本，提高了姿态估计的效率和性能。
PDF2 years ago
CVPR基于锚点的移动端图像超分辨率普通网络
本文研究高效图像超分辨率算法的 8 位量化，提出了一种适用于移动设备的基于锚点神经网络的算法，并采用定量化训练策略，使该模型在保证性能的情况下可以胜过当前同类算法。
PDF3 years ago
CVPR渐进式分组法的高效语义分割
本文研究了对于像 ERFNet 这样的实时语义分割模型，通过采用分组卷积、混洗卷积、深度可分离卷积等技术来优化 CNN 的内存和运行时间。作者提出了一种新的训练方法和高效的架构设计，使得在 FLOPs 的改善下，在 ERFNet 的基础上提
PDF6 years ago
Pelee: 一种移动设备上实时物体检测系统
本研究提出了一种基于传统卷积构建的高效架构 PeleeNet，与 MobileNet 和 MobileNetV2 相比，PeleeNet 在 NVIDIA TX2 上的精度更高且速度超过 1.8 倍，同时模型大小仅为 MobileNet 的
PDF6 years ago
CondenseNet：使用学习群卷积的高效 DenseNet
本文介绍了一种名为 CondenseNet 的新型神经网络体系结构，其使用学习组卷积方法实现了稠密连接，移除了那些无用的连接，并使得此模型比类似 MobileNets 和 ShuffleNets 的最先进紧凑卷积网络更为高效。
PDF7 years ago