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LeYOLO,用于目标检测的新型可扩展高效 CNN 架构
基于 FLOP 的高效目标检测计算的神经网络架构设计选择和优化方法,LeYOLO 提供了在不同资源限制下性能优越的计算负载和准确率比例。
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16 days ago
跨架构知识蒸馏促进卷积神经网络在高效单目深度估计中的应用
提出了一种名为 DisDepth 的跨体系结构知识蒸馏方法,用于增强具有卷积结构的高效卷积神经网络模型的性能,并且通过教师模型传递有价值的信息以改进单目深度估计的准确性。
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2 months ago
用于实时准确地对道路场景进行语义分割的深度双分辨率网络
提出了一组高效的卷积神经网络骨干架构,通过双分辨率融合和深度上下文聚合金字塔池化模块,实现了在 Cityscapes 和 CamVid 数据集上的优于现有模型的精度和速度的实时语义分割。
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3 years ago
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