efficient computation | BriefGPT

关键词efficient computation

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预训练检测器的高效可迁移性评估
本研究通过建立一个包含各种结构、数据集和训练方法的大型目标检测器转移性基准，提出了一种高效的计算方式，同时评估分类和回归子任务，以及评估具有不同物体的任务。实验证明，相比于蛮力调整所有预训练检测器，我们的方法在不同目标领域下评估转移性能优于
PDF4 months ago
多教师知识蒸馏下视频中高效的时间句子定位
本论文提出了一个基于知识蒸馏的新型高效多教师模型（EMTM），旨在在维持高性能的同时，实现在未修剪视频中检测自然语言查询所描述的事件时间戳的挑战。
PDFa year ago
ICLR为高效视频识别最大化深度 3D CNN 的时空熵
该研究提出了一种新的无需训练，基于最大熵原则的 3D CNN 信息系统熵评价方法，通过在给定计算预算下，使用进化算法最大化评分以实现高效、具有表达力的 3D CNN 体系结构的自动设计，从而在视频识别方面实现了最先进的性能和更高的计算效率。
PDFa year ago
使用潜在变量蒸馏扩展概率电路
通过潜变量精炼机制在深度生成模型和 Probabilistic Circuits 之间建立联系，提高了 PCs 在大型和高维现实世界数据集上的性能表现，使其在图像建模中达到了与 VARIATIONAL AUTOENCODERS 和 FLOW
PDF2 years ago
递归基数模型的快速准确推理
提出一种算法，可用于计算概率的边际化和抽取精确联合样本，它运行的时间为 O（Dlog2 D），并将其作为低阶树结构模型内的有效信念传播，用于更一般的模型 Recursive Cardinality models，探索了它们的表现力并证明了它
PDF12 years ago
部分可观察的马尔可夫决策过程的不逼近性结果
研究表明，对于部分可观察的马尔可夫决策过程的多种变化形式，寻找控制策略的多项式时间算法难以或没有确保在最优解的常数因子或常数项内找到策略。除非某些复杂度类崩溃，否则任何控制策略设计师都必须在性能保证和有效计算之间做出选择。
PDF13 years ago
NumPy 数组：一种高效数值计算结构
本文介绍了如何使用 NumPy 数组结构，通过向量化计算、避免内存数据复制和最小化操作次数等三种技术来提高 Python 高级语言中数字计算的性能，并演示了如何将数组数据与其他库共享。
PDF13 years ago