efficient retrieval | BriefGPT

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ACL基于稀疏相关适配器的高效文本 - 视频检索
使用一种称为 RAP 的稀疏且相关的 AdaPter 模型，通过在少数参数化层上进行预训练模型的微调，以提供高效的文本视频检索。RAP 配备了两个必要特征：时间稀疏性和相关性建模。通过引入低秩调制模块和异步自注意力机制，RAP 能够在四个文
PDFa month ago
CITADEL: 通过动态词汇路由的条件化令牌交互，实现高效和有效的多向量检索
本文从令牌路由视角统一不同的多向量检索模型，提出通过动态词汇路由的条件令牌交互，即 CITADEL，以实现高效且有效的多向量检索。通过将不同的令牌向量路由到预测的词汇 “关键词”，以便查询令牌向量只与路由到相同关键词的文档令牌向量进行交互，
PDF2 years ago
MICO: 基于相互信息协同训练的有选择性搜索
本论文提出了 MICO 互信息协同训练框架，使用搜索日志进行有监督的选择性搜索，可将文档聚类，并将未知的查询路由到相关群集以进行有效检索。在多种指标上，MICO 显著提高了选择性搜索的性能，并胜过了一些现有的竞争基线。
PDF2 years ago
CVPR利用多项选择题桥接视频文本检索
该研究提出了一种新的预训练方法，利用多项选择问题建立视频和文本之间的语义联系以实现更高效的检索，其结果在不同实验设置下如零成本和微调等多种数据集上均优于现有方法。
PDF2 years ago
TwinBERT: 双向结构 BERT 模型的知识蒸馏以实现高效检索
TwinBERT 模型可用于低延时 IR 系统中进行有效且高效的召回，通过将查询和文档的嵌入交叉组合来生成相似性分数，并且可以预先计算文档嵌入并将其缓存在内存中，从而显着提高了处理效率。
PDF4 years ago