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一种使用弱监督和迁移学习的自动 SOAP 分类系统
本文提出了一种基于机器学习的 SOAP 分类系统的综合框架，该框架使用基于规则的弱标记方法构建标记数据集，并使用双向 LSTM 和条件随机场 (CRF) 组成了分类器。研究表明，该弱标记算法可以在没有手动标记数据的情况下在同一医院的 EHR
PDF2 years ago
利用预训练语言模型和电子健康记录背景提取生物医学事实知识
通过在 EHR 笔记上下文中添加提示，我们设计了并验证了一系列实验，用于实现动态上下文下的生物医学语言模型内置知识库的任务。我们的实验表明，这些语言模型所具有的知识可以从 EHR 笔记的噪声知识中区分出正确的知识，这种区分能力也可以作为一个
PDF2 years ago
ACLScAN：自杀企图与自杀意念事件数据集
本研究利用电子病历记录中的数据建立了一个包含自杀企图和自杀意念信息的数据集 (Suicide Attempt and Ideation Events (ScAN))，并利用 RoBERTa 多任务模型设计了一个名为 ScANER 的检索模型
PDF2 years ago
BERT-XML：利用 BERT 预训练进行大规模自动 ICD 编码
该研究提出了一种名为 BERT-XML 的机器学习模型，利用最近发展的无监督预训练，从电子病历中自动化地进行 ICD 编码，利用数百万电子病历笔记训练了一个 BERT 模型以预测数千个独特的 ICD 代码。
PDF4 years ago