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elastic properties
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StrainNet:使用 SE(3)- 等变图神经网络预测晶体结构的弹性特性
本文提出了一种基于数据驱动的方法,使用 SE (3) 等变图神经网络高效预测晶体结构的弹性性质,该方法能较准确地预测重要弹性模量和变形能密度以及相应的弹性常数,并提供可解释预测的有意义的潜在特征。
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a year ago
EDO-Net: 学习可变形物体的弹性属性,来自于图动力学
研究弹性物理性质潜在表示在图动力学学习中的应用,提出了 EDO-Net 模型将自适应模块和前向动力学模块结合,通过拉力交互实现对不同弹性物质的学习和预测,并在仿真和实际世界中进行了测试和验证。
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2 years ago
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