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electra-based answer ranking
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KEPR: 生成通用常识问题回答的知识增强和可信度排名
提出了一种基于知识增强和真实性排名的生成式常识问答方法,其中涵盖关键词的常识知识被用于对问题进行扩展并进行归一化,密集通道检索用于捕获相关知识,而不同的 PLM(BART,GPT2 和 T5)网络用于生成答案。而基于 ELECTRA 的答案
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