electricity price forecasting | BriefGPT

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利用点预测器增强预测区间的可靠性：异方差分位回归和宽度自适应符合推论
通过提出 HQR 模型和 WACI 方法，我们在电力价格预测等复杂时间序列预测场景中评估预测间隔的有效性、效率以及关键特征的满足，克服了仅依靠点预测器构建预测间隔的复杂挑战。
PDF15 days ago
用 Transformer 模型进行电力价格预测
本文提出了一种使用纯 Transformer 模型进行电价预测的新方法，并与其他替代方案进行了公平比较，结果显示 Transformer 模型优于传统方法，为可靠和可持续的电力系统运行提供了有希望的解决方案。
PDF3 months ago
生成概率时间序列预测及其在电网运营中的应用
利用弱创新自动编码器建立生成概率预测模型，可应用于电力价格预测等领域，展示了在多种预测指标上超过主要概率和点预测技术的卓越性能。
PDF5 months ago
一种基于 Shapley 值且对回归中概念漂移具有鲁棒性的特征选择方法
本文提出了一种新的特征选择方法，使用 Shapley 值来研究每个变量对预测的影响，以应对数据集漂移和变量关系变化的情况，并通过分析电力市场的例子进行验证。
PDFa year ago
使用外生变量的神经基础扩展分析：利用 NBEATSx 预测电力价格
该论文研究了如何将 NBEATS 模型扩展到考虑外部因素，提出了 NBEATSx 模型，并将其应用于电价预测任务中，通过对多个市场多年的综合研究，发现它具有非常好的性能，比原始的 NBEATS 模型提高了近 20％，比其他专门用于这些任务的
PDF3 years ago