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基于扩散模型的不确定性感知的 PPG - 至 - ECG 技术用于改进心血管诊断
通过光电式容积脉搏图对心血管系统状况进行分析已经成为一种常见且高效的方法，本文提出了一种新的方法论，基于这种方法可以将光电式容积脉搏图转换为心电图，通过计算机模型进行心血管疾病的更准确分类。
PDF2 months ago
通过文本表示解释心内电 gram
利用预训练语言模型为电生理插值和心房颤动分类进行微调，提供了竞争性的分类性能并进行了综合的可解释性研究。
PDF5 months ago
ECGNet: 从单导联输入合成 12 导联心电图信号的生成对抗网络（GAN）方法
使用生成对抗网络 (GAN) 的 ECGNet 程序能够从任何单导联输入生成完整的 12 导联心电图 (ECG) 信号，并且通过交叉和自相关分析识别能够表征心血管疾病的特征。经过与肺心病功能结果数据，并使用具有 CVD - 指示特征的 EC
PDF9 months ago
心血管疾病多标签预测的半监督学习：多数据集研究
提出一种多标记半监督学习模型 (ECGMatch) 来同时识别多种心血管疾病，包括心肌缺血、心室肥厚和心房颤动等，该方法通过神经网络模型结合众多技巧和模块，缓解了标签稀缺性、样本不均衡、未知数据上的性能问题，具有较高的鲁棒性和准确性。
PDFa year ago
ECG 分析的深度学习: PTB-XL 的基准和见解
本文介绍了使用 PTB-XL 数据集进行心电图数据自动识别的结果，证明卷积神经网络（resnet 和 inception）优于基于特征的算法，并讨论了自动解释算法的隐藏层分类和模型不确定性等方面。本研究为心电图分析算法的结构化基准测试提供了
PDF4 years ago
IJCAIMINA: 多级知识引导注意力模型用于心电信号建模
本研究提出了一种名为 MINA 的多级知识引导的注意力网络，可从 ECG 信号中预测心脏疾病，并通过多级注意力模型将医学知识和 ECG 数据结合起来，实现高度可解释性和较高的 PR-AUC 表现。
PDF5 years ago