electroencephalogram (eeg) | BriefGPT

关键词electroencephalogram (eeg)

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基于深度视觉表示模型的从脑电图信号重建视觉刺激图像
本文提出了一种基于脑电图 (EEG) 信号的图像重建方法，利用低成本、易携带的 EEG 设备构建了视觉刺激图像数据集，并建立了深度视觉表示模型 (DVRM) 来从 EEG 信号学习视觉刺激图像的分布特征，并通过深度神经网络在人类自然状态下还
PDF4 months ago
KDDViT2EEG: 基于混合预训练视觉 Transformer 的 EEG 数据利用
本研究展示了在脑电图（EEG）回归任务上，以 ImageNet 为预训练数据的混合 Vision Transformer（ViT）模型的应用。通过与其他模型进行比较，包括没有 ImageNet 权重的相同结构 ViT 模型，在 EEG 数据
PDFa year ago
保护未来：空间 - 时间建模实现新生儿惊厥监测
本文提出了一种深度学习框架 STATENet，针对新生儿脑电图的动态癫痫发作位置、不同构架和巨大的分布变化等挑战，进行革新性的设计，针对大数据集进行实验，并在新生儿癫痫检测性能方面取得了显著的成果。
PDFa year ago
基于卷积蒙特映射规范化的生物信号学习
本文提出了一种新的方法，名为卷积蒙日映射归一化（Convolutional Monge Mapping Normalization，CMMN），用于适应不同主体、会话和硬件设备之间的信号变异性并提高机器学习应用的性能表现。实验结果表明，CM
PDFa year ago
一种基于可解释性指导的 EEG 通道选择框架，用于司机疲劳检测
本文首次提出了一种解释性引导通道选择（ICS）框架，通过设计一个两阶段的训练策略来逐步选择具有指导作用的关键通道，从而显着提高跨受试者司机嗜睡检测的性能。
PDFa year ago
预想语音识别的脑电波频带分析
本文考虑使用 EEG　信号来实现想象中说出的话的识别，并对不同频带和大脑不同区域的信号进行分析，使用包含卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）的时空深度学习架构，在数字、字符和图像三个分类任务中获得了较高的分类准确性，其代码已在
PDF2 years ago