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electroencephalography signals
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以二维图像为表示的适当拓扑地图上的时空汇聚用于脑电图分类
基于脑电信号的运动想象分类的研究提出了一种新的方法，利用坐标转换的 t-SNE 生成二维图像来表示拓扑地图，利用 InternImage 提取空间特征，利用 PoolFormer 启发的时空汇聚来利用序列的脑电图像中隐藏的时空信息，通过实验
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4 months ago
基于时空特征的 EEG 工作负荷水平解码在飞行环境下
使用深度学习技术分类飞行员的工作负荷水平，采用深度神经网络从脑电图信号中提取重要特征，实现了优于传统模型的分类准确度的研究。
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8 months ago
基于时间域的大脑辅助言语增强网络：在多说话人条件下使用卷积交叉注意力
本研究提出了一种基于脑电图信号的时域单通道语音增强网络（BASEN），用于从混响环境中提取目标讲话者的语音，并且实验结果显示，该方法在多项评估指标上表现优于现有方法。
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a year ago
发展性阅读障碍中神经源 / 汇聚相位连接的通道因果关系研究
通过探究脑连接网络在发展性阅读障碍中的因果关系，我们提出并应用一种方法来计算通道的线性因果关系。在所有的情境中，我们都发现了确认已知的右侧 Theta 采样网络异常，并且这种异常主要出现在作为接收器的通道的因果关系中。
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2 years ago
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