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electron cyclotron emission imaging
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KSTAR ELM 螺旋线圈动态的机器学习分析
本研究提出了一种基于深度卷积神经网络的机器学习模型,可自动识别位置、空间范围和振幅不同的 ECEI 电子回旋发射成像系统中的 ELM 暴露结构,该模型在 KSTAR 托卡马克上训练和优化,精度可达 93.7%,并用于表征 ELM 丝线动态行
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2 years ago
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