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electronic-structure hamiltonian
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SO (3) 等变非线性表示学习框架及其在电子结构哈密顿预测中的应用
我们提出了一种理论和方法论框架,以解决在将深度学习应用于物理系统时的一个关键挑战:在预测 SO (3)- 等变量(如电子结构哈密顿量)时,非线性表达能力与 SO (3)- 等变性的协调问题。在物理学中协变理论的启发下,我们通过探索 SO (
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2 months ago
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