embedding features | BriefGPT

关键词embedding features

搜索结果 - 6

CVPRS^2MVTC：一种简单而高效的可扩展多视图张量聚类
提出了一种简单而高效的可扩展多视图张量聚类方法（S^2MVTC），专注于学习嵌入特征在视图内部和视图之间的相关性，利用嵌入特征的张量低频近似操作实现嵌入特征的平滑表示，采用共识约束确保视图间的语义一致性，实验证明该方法在聚类性能和 CPU
PDF4 months ago
在崩溃和纠缠的世界中的广告推荐
本文介绍了一种行业广告推荐系统，重点关注学习合适表示的挑战和实践。我们展示了保留先验信息的方法，将各种类型的特征编码为嵌入表示。此外，我们探讨了特征表示中的两个关键挑战：嵌入维度崩塌和各种任务或场景的兴趣交织。随后，我们提出了几种实用的方法
PDF4 months ago
MM可解释的嵌入式技术用于即时视频搜索
通过集成特征嵌入和概念解释到神经网络中进行统一的双重任务学习，本论文实现了将嵌入与语义概念关联，作为视频内容解释的新方法，并在 TRECVid 基准数据集上证明了搜索结果的显著提升。
PDF5 months ago
ECCV重新思考基于聚类的伪标记方法在无监督元学习中的应用
本研究介绍了一种基于聚类和伪标注的非监督元学习方法，该方法通过最小化类内与类间相似度比率来提供聚类友好的嵌入特征，经实验证明，在嵌入空间中仅利用简单的聚类算法即可实现显着的改进，并且在少样本学习方面也有良好的表现。
PDF2 years ago
CVPR嵌入式学习交叉批次记忆
通过使用交叉存储器（XBM）来记忆先前迭代计算的图像特征，本文提出了一种简单有效的深层度量学习（DML）框架，以提高图像检索的性能。实验表明，使用本文提出的 XBM 可以在三个大规模图像数据集上取得比现有最先进方法更好的效果。
PDF5 years ago
EMNLPHARE: 一种用于排名和探索的灵活突出显示注释工具
本研究探讨了自然语言处理技术在新型信息领域应用中的数据来源和分析问题，提出了一种名为 HARE 的系统，支持文档集合中相关信息的筛选与排序，并提供了后期处理和质量分析工具，以用于模型开发和调试，在移动信息的临床数据中应用 HARE 系统，比
PDF5 years ago