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embedding performance
搜索结果 - 4
通过基于大型语言模型的文本补充和重写增强嵌入性能
利用大型语言模型丰富和重写输入文本,改善嵌入模型的性能,并在特定领域取得显著改进。
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3 months ago
EMNLP
关系感知的集成学习用于知识图谱嵌入
通过关系感知的集成学习算法,提取知识图谱嵌入的语义模式,以达到更好的性能和效果。
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9 months ago
实体邻域信息和描述信息的联合表示学习方法研究
通过结合实体邻居信息和描述信息的联合表示学习模型解决编程设计课程中知识图谱嵌入性能较差的问题,实验证明该模型在编程设计课程的知识图谱数据集上表现出优异的性能,超过其他基线模型。
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10 months ago
EMNLP
Card-660: Cambridge Rare Word Dataset - 一个可靠的罕见词汇基准数据集用于不经常词汇表征模型
研究为了解决一些大词汇表中的稀有词在准确语义理解中所起的关键作用,提出了一种评估方式: CamRare 单词相似度数据集,证明即便是最好的嵌入模型无法在数据集上达到高于 0.43(与人类表现相差大约一半的水平)的表现。
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6 years ago
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