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嵌入空间中语音验证泛化及欺骗感知
通过在嵌入空间中利用有限的训练数据来增强简单的后端分类器，我们提出了通用的独立式自动说话人验证（G-SASV）系统，以对抗欺骗攻击，同时避免在测试（认证）阶段单独使用 CM 模块，在 ASVspoof 2019 逻辑访问数据集中，我们相对统
PDF6 months ago
使用紧凑的内部表示进行无监督领域适应
通过将源领域和目标领域的数据点映射到共享嵌入空间中，训练映射编码器使嵌入空间变得与领域无关，从而使在源领域上训练的分类器能够在目标领域上很好地泛化。为了进一步提高无监督领域适应 (UDA) 的性能，我们提出了一种降低源领域内部分布紧密度的技
PDF6 months ago
相似实体是否具有相似的嵌入？
知识图谱嵌入模型（KGEM）被用于链接预测，学习图谱实体的向量表示，这些模型中的 KGEM 实体相似性假设保持了图谱结构在嵌入空间中的位置相似性，而本文对实体在图谱中与嵌入空间中的相似性进行了正式评估，并研究不同 KGEM 模型的相似性概念
PDF7 months ago
用非对称规范来近似最小行动距离
本研究提出了一种奖励无关的马尔可夫决策过程的状态表示方法，通过自我监督学习嵌入空间，使得嵌入状态对之间的距离对应于在它们之间转换所需的最小动作数。与之前的方法不同，我们的方法采用了非对称范数参数化，可以在具有固有不对称性的环境中准确近似最小
PDF7 months ago
用于异常声音检测的自监督学习
使用自我监督学习方法中的特征交换（FeatEx）提出了一种简单而有效的异常声音检测系统，其性能在 DCASE2023 ASD 数据集上明显优于其他已发表结果。
PDF7 months ago
语言辅助视觉模型调试器：一种无需样本的查找错误方法
通过语言辅助诊断方法，使用文本而非图像来诊断视觉模型中的错误，通过嵌入空间和共享分类器及跨模态迁移识别图像，验证了在水鸟和 CelebA 数据集上诊断现有视觉模型的能力。
PDF7 months ago
野外餐食水平血糖控制的可解释机理表示
我们提出了一种混合变分自编码器的方法，用于学习可解释的连续葡萄糖监测和餐饮数据的表示，这一方法通过基于机制的微分方程将潜在空间与输入联系起来，产生反映胰岛素敏感性、葡萄糖有效性和基础血糖水平等生理量的嵌入。在糖尿病类型 2 和糖尿病前期个体
PDF7 months ago
基于文本的末层微调解决图像分类器偏见问题
基于大型语言模型构建的文本数据集，在嵌入空间中进行最后一层的再训练以解决分类器的偏见问题。这种方法可以将文本作为图像的代理，通过过滤生成的词语减少噪音，并展示了与使用平衡图像数据集的最后一层再训练方法相当的性能，同时优于其他无需组注释数据集
PDF7 months ago
从视觉语言模型中去除不安全内容以用于文本到图像检索和生成
通过从大型语言模型中提取训练数据并进行微调，我们介绍了一种使视觉与语言模型对不适宜的内容不敏感的方法，并展示了它在文本 - 图像检索和生成中的有效性。
PDF7 months ago
Shadow：用于孪生网络高效训练的新型损失函数
提出了一种名为 Shadow Loss 的新型损失函数，通过在损失计算期间压缩嵌入空间的维度，从而在不损失性能的情况下克服了现有方法在内存限制下面临的挑战。该损失函数通过在紧凑投影空间上从输入中学习嵌入的投影之间的距离，这些距离直接对应于类
PDF7 months ago
AMES：一种用于潜在图推断的可微嵌入空间选择框架
本研究提出了一种不同 iable 方法，通过反向传播，根据下游任务选择最佳嵌入空间来进行潜在图推理，从而消除了进行多个实验以确定最佳嵌入空间的需要。此外，我们还探索了一种可解释性技术，通过跟踪不同潜在图的梯度贡献，揭示了我们的基于注意力的完
PDF8 months ago
Banach-Tarski 嵌入与变换器
我们介绍了一种将任意递归数据结构嵌入到高维向量中的新构建方法，这些嵌入为变压器的潜在状态向量提供了可解释的模型。我们展示了当嵌入维度足够大时，这些嵌入可以解码为原始数据结构。这个解码算法在变压器中有一个自然的实现。我们还展示了这些嵌入向量可
PDF8 months ago
通过检索引导的对比学习改进恶意模因检测，学习具有恶意感知能力的嵌入空间
我们提出使用检索引导的对比训练构建一种恶意感知的嵌入空间，以解决现有基于 CLIP 的系统的嵌入空间对于正确恶意分类所需的微小差异缺乏敏感性的问题，并展示了一种基于检索的恶意违规表情包检测系统，该系统能够根据未在训练中见过的数据进行恶意分类
PDF8 months ago
身份验证任务中音频 - 视觉融合架构的行为分析
我们训练了一个身份验证架构，并评估了该模型合并音频和视觉表示的部分的修改，包括在要比较的两个示例中的任何一个输入缺失的情况下。我们在 Voxceleb1-E 测试集上报告的结果表明，在全模态设置和一个单模态缺失时，对输出嵌入进行平均可以改善
PDF8 months ago
超越小批量、超越对以及超越示例的嵌入空间插值
通过提出的 MultiMix 方法，在嵌入空间中生成任意数量的插值样本，扩大了 Mini-batch 的面积，从而显著提高了 Mixup 方法在四个不同基准上的效果。
PDF8 months ago
ACL大语言模型中的语言普适性有多抽象？论阐探有关论证结构
Transformer-based large language models perform well in generalizing word distributions in related contexts seen during
PDF8 months ago
ProcSim：基于代理的鲁棒相似性学习的置信度
通过建立类别本体并创建语义一致的标签错误，提出了一种简单的框架 ProcSim，通过将样本与其类别代表的归一化距离计算得到置信度评分，从而训练鲁棒的深度度量学习模型，实验结果表明该方法在注入均匀和语义一致噪声的深度度量学习基准数据集上取得了
PDF8 months ago
几何调和解决表征学习差异
在应对长尾分布的真实世界应用中，我们提出了一种新颖的几何调和（GH）方法，通过在表示学习中鼓励类别级别的均匀性，更有利于少数类别，几乎不损害大多数类别，从而解决了现有方法难以获得可迁移和稳健表示的问题。
PDF8 months ago
面向鲁棒剪枝：一种自适应知识保留剪枝策略
本文提出了一种基于事先训练的知识的后期剪枝策略，旨在在剪枝过程中保留更多事先训练的知识，从而提高语言模型的鲁棒性。与其他最先进的基准方法相比，在数据集 SST2、IMDB 和 AGNews 上，我们的方法在准确性、稀疏性、鲁棒性和剪枝成本之
PDF9 months ago
无标签自蒸馏方法在基于 SAR 的植被预测中的普适性探索
使用两个合成孔径雷达数据集（S1GRD 或 GSSIC）在中国、Conus 和欧洲三个地区对 DINO-ViT 基于模型进行预训练，然后在较小的已标记数据集上进行微调，以预测植被百分比，并经验性地研究模型的嵌入空间与其在不同地理区域之间和对
PDF9 months ago