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提高 AI 生成图像检测的解释性和鲁棒性
随着生成模型的能力增长，人工内容检测成为一项越来越重要且困难的任务。本文关注 AI 生成图像（AIGI）检测器的鲁棒性，通过分析基于冻结 CLIP 嵌入的现有最先进方法并展示如何解释它们，我们揭示了各种 AI 生成器生成的图像与真实图像的差
PDF13 days ago
一种超完备深度学习方法用于反问题
基于机器学习技术中的近端和扩散方法的逆问题研究，介绍了一种将解决方案嵌入到高维空间中的新方法，并同时设计和学习嵌入向量的嵌入方法和正则化器。在多个逆问题上验证了该方法的优势。
PDF5 months ago
使用受限玻尔兹曼机进行图像聚类
使用限制玻尔兹曼机 (Restricted Boltzmann Machines) 进行图像聚类任务，通过训练通用 RBM 模型和适应每个测试图像的 RBM 模型，生成嵌入向量用于图像聚类任务，并在实验结果中表明该方法优于 k-means、
PDF6 months ago
大规模可学习向量存储压缩的实验分析
我们对嵌入向量的压缩进行了全面的比较分析和实验评估，引入了一个新的分类法，并开发了一个模块化基准测试框架，评估了 14 种代表性方法，从而为不同内存预算下的使用情形推荐了最佳方法。此外，我们的研究还揭示了当前方法的局限性，并提出了未来研究的
PDF7 months ago
FedPH: 增强隐私的异构联邦学习
提出一种新的联邦学习方法，利用预训练模型作为本地模型的骨架，使用完全连接的层组成头部来解决客户端数据分布和计算资源不同的问题，在客户端之间共享类别的嵌入向量，采用加噪声的隐私保护混合方法来保护隐私，最后在自建车辆数据集上进行全面评估。
PDFa year ago
对比学习中的不确定性：下游性能可预测性研究
本文研究了基于对比学习的深度学习模型的嵌入向量的不确定性评估问题，并提出了一种方法，直接在嵌入空间中估计数据分布并考虑其局部一致性，结果表明该方法可以有效预测嵌入向量的下游性能。
PDF2 years ago
ACL基于 Bert 的上下文对词相似度影响的精准预测模型
本文主要探讨了一种分析语境对相似词人类感知影响的方法，使用多种方式计算 BERT 生成的双向编码器表示法的两个嵌入向量之间的距离，研究组在 SemEval 2020 的任务三中赢得了芬兰语语言赛道的第一名和英语语言赛道的第二名。
PDF4 years ago
MM一种用于封面检测的原型三元组损失
用卷积神经网络将每个音轨映射到一个嵌入向量，并在嵌入空间中最小化覆盖对的距离，同时在非覆盖下最大化，以检测音频文件是否嵌入其目录中的音乐内容，同时提出了两种改进的方法来提高模型在困难情况下的准确性。
PDF5 years ago
利用主导旋律嵌入技术进行封面检测
本文提出，使用神经网络架构训练每个音轨的嵌入矢量，使计算负担得以减轻。嵌入矢量提取可以脱机进行并存储，而成对比较的任务则简化为简单的欧几里德距离计算。本方法不仅在小型数据集上表现优异，而且在大型数据集上也有着进一步的提升，并且可以在几秒钟内
PDF5 years ago