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embossed license plate detection systems
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准确稳健的车牌字符识别的对抗样本生成和训练利用几何遮罩
通过使用深度学习方法,本研究通过对海量车牌字符图像的训练,提出一种具有抵抗故意篡改攻击的车牌字符识别方法。通过生成对抗性图像进行训练,模型在识别车牌字符方面达到了 99.7% 的准确率,并通过解释性研究找出了容易受到攻击的车牌字符图像区域,
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8 months ago
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