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利用知识图谱和大型语言模型增强紧急决策
该研究论文介绍了一种名为 E-KELL 的系统，通过构建结构化的紧急情况知识图谱，并引导大型语言模型在此基础上进行推理，提供基于证据的紧急情况决策，取得了显著的改进和可靠的应急决策支持。
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8 months ago
处理社交媒体危机信息分类的数据稀缺问题
该论文着眼于解决分类危机信息难以获取数据的挑战，提出了通过域自适应来学习分类模型并应用于多对多危机事件之间的信息过滤，进而证明该方法的有效性。
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a year ago
使用可解释的机器学习模型预测飓风疏散决策
本研究提出了一种基于易获取的人口和资源预测因素的方法来预测家庭疏散决策，结合一个自动计算非线性阈值的可解释机器学习方法，其结果表明，在解释家庭疏散决策的变化和预测能力方面，增强的逻辑回归模型比以前的线性模型更具说服力，可为应急管理部门提供一
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a year ago
基于 Transformers 的危机相关社交媒体跨语言查询式摘要生成算法
本文提出了一种跨语言方法来检索和总结社交媒体帖子中与危机相关的信息，该方法基于多语种变形金刚嵌入，可以创建准确，有结构的摘要，与现有的最先进方法相比，被认为更加专注，有结构并且相关性更强。
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2 years ago
empathi：应对危机的紧急管理和规划本体
本文介绍了 Empathi 本体论，它是关于应对紧急情况以及管理和规划危机救援领域的核心概念和关系的概念模型，可以被用于捕捉、描述和整合来自卫星图像、本地传感器和社交媒体等多源头异构数据。
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6 years ago
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