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优化情绪分析的语言模型：认知科学的见解
借鉴情感和交流方面的认知科学研究，提出改进语言模型用于情感分析的方法，并探讨情感理论、自然语言处理中的情感标注方法及其与心理学理论的关联，以及认知语用学中的情感交流分析方法，最后提出了改进语言模型用于情感分析的方向。
PDF23 days ago
愤怒的男人，悲伤的女人：大型语言模型在情感归因中反映了性别刻板印象
大型语言模型 (LLMs) 在性别方面反映了社会规范和偏见。本文填补情绪分析中对于社会偏见的研究空白，首次对五种最先进的开源和闭源 LLM 进行了性别化情绪归因的全面研究，发现这些模型始终存在受到性别刻板印象影响的性别化情绪。
PDF4 months ago
COLING自然语言处理中的情感分析：趋势、差距和未来发展路线图
对自然语言处理领域的情感分析进行全面综述，讨论任务定义、重要情感框架、文化因素的主观性考虑以及 NLP 应用，并指出研究中存在的四个缺陷。
PDF4 months ago
COLINGASEM：通过基于注意力的情感建模增强聊天机器人的共情能力
提出了一种通过采用多个编码器，在情感分析的基础上进行情绪分析，从而在开放领域聊天机器人中生成流利而相关的共情回应的新型解决方案。
PDF4 months ago
基于基因组和表观基因组特征的增强子和超级增强子的深度学习模型利用
通过对包括卡尔达诺、币安、比特币、狗狗币、以太坊、空灵、Matic、币神和瑞波在内的多个数字货币的英文推特大数据集进行详尽研究，本文主要旨在进行社交媒体内容的心理和情感分析，比较不同数字货币之间的语言特征，探讨不同数字货币社区中呈现的独特语
PDF6 months ago
朝向基于情绪的合成意识：使用 LLMs 估计情绪概率向量
利用 LLMs（大型语言模型）估计与文本相关的情感状态摘要。通过对亚马逊产品评论的情感分析，将情感描述符映射到 PCA 类型的空间中，并探索通过尾部提示来引发改进当前文本状态的行动描述，然而实验结果表明这并不是一项直接可行的任务。
PDF9 months ago
MM一个面向细粒度情感分析的多层次韵律模型
该研究通过从上下文级别的文本中预测适合的韵律特征，提出了一种多尺度文本韵律模型（D-MPM），该模型利用多尺度文本预测这些韵律特征，从而指导语音合成模型合成更具表现力的语音。
PDF9 months ago
情绪角色标注与基于评价的情绪分析的连接
情感分析涵盖了各种自然语言处理任务，其共同目标是使计算机能够理解情感。本文综合了 SEAT 和 CEAT 项目的研究结果，并指出了开放性研究问题。
PDF10 months ago
揭开视觉媒体的情感世界：了解情绪的科学、研究与影响综述
通过综合多学科的方法，本文全面概述了情感分析在视觉媒体中的领域，并强调了最有前途的方法，讨论了技术挑战和限制以及情感理解技术的伦理影响和潜在社会影响。
PDFa year ago
交叉注意力不足：不协调感知的多模态情感分析和情绪识别
通过层级交叉模态变压器与模态门控的轻量级模型，本文在情感和情绪分析领域，解决了多模态数据融合存在的潜在问题，提出了一种确定主要模态并逐层整合辅助模态的方法，发现了交叉模态关注中的跨模态不一致性并在三个基准数据集上验证了该方法的有效性，并使模
PDFa year ago
民粹主义面孔：使用机器学习分析政治领袖面部情绪表达的差异
本文通过采用基于深度学习的视觉算法对 220 个来自 15 个不同国家的 YouTube 视频的情感分析，观察发现具有民粹主义 retoric 演讲的政治领袖比非民粹主义演讲者在公开演讲中表现出更多的负面情绪，揭示了政治领袖视觉化自我表达的
PDFa year ago
NUAA-QMUL-AIIT 在 Memotion 3 中的多模态融合与压缩 - 激励网络在互联网表情包情感分析中的应用
本研究提出了一种多模态融合方法 SEFusion，并将其嵌入到情感分析的系统中，从而在 Memotion 3 的三个子任务中取得了较好的性能表现。
PDFa year ago
EffMulti：高效建模复杂多模态交互以进行情感分析
本文提出了一种多模态情感分析框架 EffMulti，采用三种不同的多模态潜在表示来捕捉不同视角下的复杂情感交互，并提出了一种模态 - 语义层次融合方法来融合这些表示，实验结果表明，EffMulti 在进行情感分析方面表现极佳。
PDF2 years ago
自然语言处理用于情感认知分析
本研究介绍一种新的情感分析标注方法，提出一种基于自传故事纪录的情感分析的数据集，探索了使用基于规则的自动标注方法来标注情感及其语义角色，以便教练识别相关方面，并探讨了基于图结构的情感分析的未来方向。
PDF2 years ago
使用评价理论进行情感维度建模：语料库创建、注释可靠性和预测
该研究分析了评估理论作为一种情感分析方法的适用性，结果表明评估概念可以可靠地由人工注释和文本分类器恢复，并且可以帮助确定情感类别，因此评估理论构成了一种替代的计算情感分析范式，并进一步提高了联合模型在文本情感分类中的表现。
PDF2 years ago
Optimize_Prime@DravidianLangTech-ACL2022: 泰米尔语情感分析
本文旨在对泰米尔社交媒体评论进行情感分析，包括 11 个和 31 个特定类别的情感，通过使用转换器模型、循环神经网络和集成模型三种方法解决该问题，其中 XLM-RoBERTa 在第一个任务中表现最佳，宏平均 f1 得分为 0.27，而 Mu
PDF2 years ago
运用情感、情绪与目标探测的多任务学习技术识别仇恨言论和攻击性语言
研究如何通过多任务学习模型，利用情感分析、情感识别、目标识别等相关领域的数据，改进恶意言论识别系统，在 2019 年和 2021 年的数据集上，HOF 的召回率分别提高了 6pp 和 3pp，适用于社交媒体平台上的预警系统。
PDF3 years ago
CVPRiMiGUE：面向微手势理解和情感分析的无标记视频数据集
本文介绍了一个面向情感人工智能研究的新数据集：iMiGUE，它专注于基于非语言的微小手势，旨在综合评估模型分析情感状态的能力，通过引入无监督学习方法解决了样本分布不平衡问题，并揭示了基于微小手势的情感分析研究的新见解。
PDF3 years ago
COLING人类社交对话中共情回应意图的分类
该研究提出一种使用对话意图建模和情感分类的混合方法来提高对话生成系统的响应质量和可控性，并采用信息可视化方法分析人类开放域对话中的情感模式和情感分类。
PDF4 years ago
EMNLP面向标签无关情感嵌入
本文提出了一种训练方案，可以学习独立于不同标签格式、自然语言甚至不同模型架构的情感的共享潜在表示，通过实验表明，该方法能够实现所需的互操作性，而不降低预测准确率。
PDF4 years ago