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搜索结果 - 4
IJCAI
ECR-Chain: 通过推理链推进生成式语言模型以提高情感原因推理
通过逐步推理方法 (ECR-Chain) 以及促进模型优化的 few-shot prompting,本研究在生成式语言模型中引入情感生成过程的因果关系,并且能够在可解释的方式下成功进行情感因果推理。
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2 months ago
通过情感思维链条增强大型语言模型的情感生成能力
提出了 Emotional Chain-of-Thought (ECoT) 方法,利用人类情感智能准则提升大型语言模型(LLMs)在情感生成任务中的性能;通过自动化模型评估方法 EGS 验证了 ECoT 的可靠性,并展示了其有效性;讨论了
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6 months ago
ICCV
Socratis:大型多模态模型是否具备情感意识?
Socratis 是一个社会反应基准测试,用于注释图像 - 标题对中的多种情绪及其产生原因。通过对现有模型的评估,发现人类更喜欢人工撰写的情绪原因,这表明该任务相比标准生成任务更具挑战性。同时,大型视觉 - 语言模型的字幕度量标准也未能与人
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10 months ago
思前想后:一个类似人类的两阶段对话代理,用于情感响应生成
本文提出了一种基于神经网络的两阶段对话模型,通过从语义和情感角度对话生成,不需要大量情感标注数据。实验表明,该模型在情感生成方面优于其他比较模型,并在语义性能上保持一致性。
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a year ago
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