emotion identification | BriefGPT

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EmoDiarize：使用卷积神经网络从语音信号中进行说话人分离和情绪识别
在先进的人工智能和人机交互时代，识别口语中的情绪至关重要。本研究探讨了深度学习技术在语音情绪识别中的应用，提供了一个综合的解决方案，解决了说话人分离和情绪识别中的挑战。该研究引入了一个框架，将现有的说话人分离流程与基于卷积神经网络（CNN）
PDF9 months ago
从 EEG 中揭示情绪：一个基于 GRU 的方法
通过使用 Gated Recurrent Unit (GRU) 算法，该研究检测了使用 EEG 信号来预测情绪状态的能力，结果表明该模型在验证集上达到了 100% 准确率，并且与其他机器学习技术相比，GRU 模型的极限梯度提升分类器具有最高
PDFa year ago
LEIA：面向情感识别的语言嵌入技术
本研究提出了一种基于 LEIA 模型的情绪文本识别方法，该模型使用了一个以上的自我注释情绪标签的超过 6 百万条社交媒体数据集进行训练，并在领域内和领域外的测试数据集上取得了优异的性能表现。
PDFa year ago
情感识别和生成对话的统一框架
本文提出了一种多任务框架，该框架联合识别对话的情感并根据所识别的情感生成响应，我们利用基于 BERT 的网络来创建一种共情系统，并使用混合目标函数来训练端到端网络，包括分类和生成损失函数，实验结果表明，我们的多任务框架优于现有的最先进模型。
PDF2 years ago