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GPT 是情感的计算模型吗？详细分析
通过组件角度研究了 GPT 系列大型语言模型的情感推理能力。研究首先探讨了该模型对自传记忆的推理方式，其次系统地改变情境的各个方面以影响情感强度和应对倾向。研究结果表明，即使没有使用提示工程，GPT 的预测结果与人提供的评估和情感标签相一致
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a year ago
EmoDiff：带软标签引导的可控强度情感语音合成
本文提出 EmoDiff 模型，采用分类器指导的软标签技术来控制情感强度，从而能够在维持高质量的同时精确控制情感强度，并能够生成出具有特定情感强度的多样化语音。
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2 years ago
ACL
情感评分：强度、注释置信度和一致性的纠缠
人类判断文本情感内容时，情感强度影响了他们的自信程度，影响了标注结果的一致性，而这一现象对情感强度的建模有重要影响。
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3 years ago
EMNLP
Seernet 在 EmoInt-2017 中的推文情感强度估计器
本文介绍了使用广义回归器系统在推文中估计情绪强度的实验。系统结合了词法、句法和预训练词向量特征，对通用回归器进行训练，并最终结合最佳表现模型创建一个集成系统。所提出的系统在 WASSA-2017 共享任务情感强度排行榜中名列第三。
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7 years ago
EMNLP
WASSA-2017 情感强度共享任务
本文介绍了第一次分享任务，利用 “最优 - 最劣” 刻度（BWS）技术创建了推文的情绪强度数据集，并展示了标注数据的可靠性和机器学习系统的效果，增进了语言传达情绪强度的理解。
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7 years ago
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