empirical investigation | BriefGPT

关键词empirical investigation

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大型语言模型的超出分布检测能力如何？
通过对大型语言模型进行实证研究，本文发现余弦距离的异常检测器表现出卓越的效力，优于其他异常检测器，并通过强调大型语言模型嵌入空间的各向同性特征，提供了对这一现象的有趣解释，进一步增强了我们对大型语言模型在检测异常数据方面的适应性和可靠性。
PDF10 months ago
无监督的词语分割利用时间梯度伪标签
提出了一种基于深度自监督特征的无监督词语分割的伪标签策略，通过利用特征嵌入的时间渐变幅度来定义单帧词性的伪标签，并用线性分类器将嵌入映射为伪标签，进而预测出每一帧的词性，试验结果表明该方法在两个数据集上明显优于以前的所有方法。
PDFa year ago
基于语料库的隐喻分析与图论方法
本文通过统计学和数据分析，探讨了隐喻分析领域的几个问题，进而发现了隐喻的系统性特征以及将其融入自然语言处理（NLP）框架中的可能性。
PDF2 years ago
过度参数化提高对抗攻击的鲁棒性：一项复制研究
研究过参数化在机器学习中的应用，发现其在提高模型准确性和稳健性方面的作用还有待进一步探究，需要结合智能架构实现全面稳健。
PDF2 years ago
研究具有动态路由的胶囊网络在文本分类中的应用
本研究探讨了使用动态路由的胶囊网络进行文本分类，并提出了三种稳定动态路由过程以减轻噪声胶囊的干扰。对六个文本分类基准进行了一系列实验，结果显示胶囊网络在 4 个数据集上达到了最先进水平，并且在从单标签到多标签文本分类的转移方面比强基准方法有
PDF6 years ago
高斯过程回归近似方法评估框架
本文通过对 4 个预测问题进行 4 种不同近似算法的实证研究，考察预测质量与计算时间之间的关系，并将实验代码共享，以鼓励未来的比较研究。
PDF12 years ago