empirical validation | BriefGPT

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从公共数据生态系统的演变到以新兴技术赋能的前瞻智能公共数据生态系统的不断扩展视野
公共数据生态系统（PDEs）是优化公共部门内外数据使用的关键的复杂社会技术系统。传统地成为仅仅组成部分的技术转变为同时作为参与者和利益相关者的能力，并以此催化创新和进步，使 PDE 管理策略与数字时代中的社会、法规和技术要求协调一致的智能公
PDFa month ago
ICML通过数据增强的条件共轭高斯过程因子分析用于脉冲计数数据
我们提出了一种条件共轭高斯过程因子分析 (ccGPFA) 方法，它能够在建模神经活动的脉冲计数数据时进行解析和计算上可行的推断。通过引入新颖的数据增强方法，使模型在条件上具有共轭性，从而在变分 EM 算法中获得简单的闭式更新。通过稀疏高斯过
PDF2 months ago
人工意识。一些逻辑和概念的初步研究
人工意识是否理论上可行？是否可信？如果是，技术上是否可行？为了在这些问题上取得进展，有必要奠定一些基础，明确人工意识产生的逻辑和经验条件以及相关术语的含义。我们的首要目标是回顾人工意识领域中出现的主要理论问题，并在此基础上提出在多维度模型中
PDF3 months ago
EMNLP宁愿是护士也不是医生 -- 对比解释的调查研究
对四个英文文本分类数据集进行分析，通过三种不同规模的模型以及三种后期解释性方法，验证了模型解释和人类解释在对比性和非对比性设置下的一致性。
PDF9 months ago
现实世界中无线电图估计：实证验证与分析
通过使用无人机收集大量数据，并对现有的射频地图估计器进行评估，本研究揭示出具有深度神经网络 (DNNs) 的复杂估计器表现最佳，但需要大量训练数据才能相对传统方案提供实质性优势，同时还提出了一种混合两种类型估计器的新算法，展示了进一步探索该
PDF9 months ago
信息感知的图形对比学习
提出了一种名为 InfoGCL 的基于信息瓶颈原则的信息感知图对比学习框架，与最新的图像对比学习方法统一，在节点和图分类基准数据集上进行了实证验证，取得了显著的效果优于现有技术。
PDF3 years ago
在线性情境下利用良好表示的策略性宝藏
本文针对线性语境劫掠问题，提出新的选择算法来适应多种线性表示方法，通过实验证明了我们算法的可行性和优越性。
PDF3 years ago
评估软件项目估算中的预测系统
提出一个新的框架来进行预测系统的评估，并检验了现有的统计指标的有效性，呈现出可靠的实验结论。
PDF3 years ago
卷积神经网络面部动作单位识别中的滤波器尺寸优化
本文提出了一种基于优化卷积核尺寸的 CNN 模型，在训练过程中通过连续变量优化卷积核尺寸，避免了传统方法中昂贵的训练成本，并在 AU-coded spontaneous databases 实验中证明其能够同时适应不同分辨率下的图像，相对于
PDF7 years ago
NIPS高斯过程专家的传导式对数意见池
提出一个分析高斯过程专家群的归纳组合的框架，在测试点位置依赖的方式下，独立训练的高斯过程专家被组合起来，以便将高斯过程扩展到大数据规模。该框架为先前已被证明在实践中有效但缺乏理论基础的广义产品高斯过程专家（gPoE-GP）提供了一些理论上的
PDF9 years ago