BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
empirical validations
搜索结果 - 1
ICLR
灵活的非参数后验采样增强迁移学习
介绍了非参数迁移学习 (NPTL),这是一种灵活的后验抽样方法,用于解决非参数学习的上下文中的分布偏移问题。通过大量的实证验证,证明我们的方法在 BMA 性能方面超过了其他基线模型。
PDF
4 months ago
Prev
Next