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encoder and classifier
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半监督端到端对比学习用于时间序列分类
本文提出了一个称为 SLOTS(半监督学习用于时间分类)的端到端模型,该模型利用无标签样本和少量有标签样本来训练编码器和分类器,并使用无监督对比损失、有监督对比损失和分类损失来优化模型。通过与十种最先进的方法在五个数据集上的比较,实验结果表
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9 months ago
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