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encoder and decoder
搜索结果 - 4
编码计算：一个学习理论框架
编码计算是在大规模分布式计算中解决显著挑战的一个有前途的框架，本论文提出了一种基于学习理论的新型编码计算框架，通过最小化损失函数，结合编码器和解码器函数，以求得估计误差的均方误差衰减率，并在各种机器学习模型的推理任务中展示了该框架在准确性和
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a month ago
随机代码生成
本文研究了使用潜在随机过程来生成一致性代码以提高连贯性的技术，并在基于预训练的 GPT-2 的 CodeParrot 模型和 APPS 数据集的基础上使用了改进的时间控制模型进行了评估。
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a year ago
ICLR
深度编码器，浅层解码器：重新评估非自回归机器翻译
本研究发现，在编码器足够深的情况下，单层自回归解码器可以显著地优于拥有相似推理速度的强大非自回归模型，并认为自回归基准与非自回归方法之间的速度劣势在某些方面被高估，这些结果为未来研究快速且准确的机器翻译建立了新的协议。
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4 years ago
ICML
对抗学习框架下的基于角色的多轮对话模型
本文旨在通过引入额外的输入模式来捕捉多轮对话中的其他属性 (例如说话人身份、位置、子主题等), 来扩展基于人物的 Seq2Seq 神经网络对话模型，同时修改了现有的 hredGAN 架构。通过比较在多轮对话语料库 (如 Big Bang T
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5 years ago
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